优发娱乐官网app下载重工集团施工设备◈ღღ。优发国际·随优而动一触即发◈ღღ。优发国际网官网在线◈ღღ，重工业◈ღღ，优发国际随优而动一触即发◈ღღ，3月下旬◈ღღ，美国生成式 AI 明星公司Stability AI突然宣布公司 CEO莫斯塔克（Emad Mostaque）辞职◈ღღ。莫斯塔克也在社媒平台推特（X）上表示◈ღღ，自己离职后将致力于去中心化AI◈ღღ。至于什么是去中心化AI◈ღღ，生产式AI怎么就过时了◈ღღ，就语焉不详了◈ღღ。
据福布斯报道◈ღღ，Stability曾经是人工智能最热门的初创公司之一◈ღღ，但几个月来◈ღღ，它的资金已经耗尽◈ღღ，莫斯塔克也无法获得足够的额外资金◈ღღ。它拖欠了亚马逊的付款◈ღღ，亚马逊AWS曾一度威胁要撤销对未付账单的访问权◈ღღ。此外◈ღღ，还拖欠了谷歌和CoreWeave的云服务费用◈ღღ。
据福布斯援引的Stability内部财务报告◈ღღ，Stability AI 2023年总预计成本为1.53亿美元◈ღღ，但预计收入仅为1100万美元优发◈ღღ。
但稀罕的是◈ღღ，按照Stability AI的表现◈ღღ，如果是在中国◈ღღ，在这个大模型投资火热还没有退去的时候◈ღღ，一亿多美元的前期亏损◈ღღ，不管是前期投资方还是寻找后续轮次融资◈ღღ，几家投资机构合作的话也并不是负担不起英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ，只要公司能够证明自己未来的潜力◈ღღ。比如国内就有不少大模型企业获得数亿美元以上级别的投资◈ღღ，且获得投资时并未实现盈利◈ღღ。
至少在中国◈ღღ，一些大模型独角兽企业由于正处于创业初期◈ღღ，尽管已经收获订单◈ღღ，但走向盈利依然需要时日◈ღღ。前期一两年亏损◈ღღ，本就是大模型行业的常态◈ღღ。所以◈ღღ，仅仅是亏了一年就要崩◈ღღ，未必是Stability AI不行的真正原因◈ღღ。
那么◈ღღ，为什么在美国通货膨胀◈ღღ、资本并不缺美元的当下◈ღღ，Stability AI要不行了呢？没钱付费云服务了◈ღღ，投资人不投了◈ღღ，创始人内讧了◈ღღ，客户不买了◈ღღ，被巨头取代了◈ღღ，芯片断供了……大模型企业◈ღღ，真的是惨到有那么多种死法在等着◈ღღ。
那么◈ღღ，梳理中外各类大模型企业◈ღღ，大模型企业◈ღღ，到底需要面对多少种“坑”？到底什么样的大模型才能卷出来？大模型跑出来◈ღღ，要面对哪些两难选择◈ღღ、必经宿命？
据Everypixel统计◈ღღ，从1826 年*张照片拍摄到 1975 年◈ღღ，胶卷相机用了近150 年才拍摄约150 亿张照片◈ღღ。而从2022年2月到2023年8月◈ღღ，仅用一年半时间◈ღღ，使用文生图算法就已经生成了超过 150 亿张图片◈ღღ，其中大约 80%的图像（即 125.9 亿张）是用Stable Diffusion创建的◈ღღ。
而且英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ，因为Stable Diffusion是开源模型◈ღღ，使用该模型生成的图片不限于 Stability AI 官方平台◈ღღ，所以官方平台之外生成的图片量可能还会更多◈ღღ。由此也可见Stable Diffusion在行业中的地位◈ღღ。
据英国金融时报援引知情人士透露◈ღღ，OpenAI的2023年营收可能已经达到20亿美元（月收入乘以12的衡量标准）◈ღღ。知情人士人士补充称◈ღღ，越来越多企业客户采用生成式AI工具来提高工作效率◈ღღ，到2025年这一数字有望翻倍◈ღღ。
红杉资本在近期举行的AI Ascent 2024上就表示◈ღღ，2023年◈ღღ，各家AI公司在英伟达GPU上已经大手大脚花去500亿美元◈ღღ，但由此产生的收入才有30亿美元◈ღღ。
如果抛开OpenAI的20亿美元年收入◈ღღ，那按照红杉资本的30亿美元估计◈ღღ，其他数百上千家大小大模型企业的总营收只有10亿美元◈ღღ，明显规模还不够大◈ღღ。
另据分析公司Similarweb的数据◈ღღ，自2023年4月开始◈ღღ， ChatGPT平台访问量就出现下滑◈ღღ，2023年年8月访问量比5月下降21%◈ღღ。美国 AI 分析师Alberto Romero也认为优发◈ღღ，AI 平台访问量停滞不前◈ღღ，很多大模型企业增长◈ღღ、收入和利润率都不尽如人意◈ღღ，AI 初创公司的估值过高了◈ღღ。
没有市场空有技术的企业◈ღღ，要危险了◈ღღ，因为投资人的钱是有限的◈ღღ，大家都会不约而同投给更有市场潜力的大模型企业◈ღღ，比如智谱AI◈ღღ、百川智能等企业就拿到了好几家互有竞争关系巨头的投资◈ღღ；投资人不再像以往互联网创业高潮时◈ღღ，互相投几个竞品◈ღღ，大家互相烧钱◈ღღ，竞争到最后哪怕赢家也是惨胜◈ღღ。
实际上◈ღღ，2023年除了少数几家大模型创业企业拿到大笔融资◈ღღ，大部分创业企业并没有获得大笔融资◈ღღ，反而在内卷的赛道中被大家拿放大镜去寻找差错◈ღღ。
就算是拿到大额融资的独角兽◈ღღ，也有一些我们并没有看到太多动作◈ღღ，比如MiniMax的产品就比较“藏在深闺”◈ღღ，尽管和金山办公◈ღღ、掌阅◈ღღ、腾讯等企业也已经有合作落地案例◈ღღ，但相比其他几家独角兽◈ღღ，在曝光量上似乎没有那么多◈ღღ。是足够自信所以低调◈ღღ，还是避免被更多人拿放大镜去看？
一些企业的低调◈ღღ，是因为PPT好做而产品难做◈ღღ，技术不好做但市场更难做◈ღღ。但没有足够的声量去助威市场的开拓◈ღღ，仅仅技术有优势未必就不怕“巷子深”◈ღღ。
主打开源的Stability AI◈ღღ，到底是怎么挣钱的◈ღღ，市场在哪里？开源就等于免费吗？其产品Stable Diffusion既然采用免费开源模式◈ღღ，又如何能够盈利？
开源也可以挣钱◈ღღ。比如智谱AI就开源了ChatGLM-6B◈ღღ、GLM-130B等英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ。当然◈ღღ，也不能说智谱是开源公司◈ღღ，智谱的选择是开源先行◈ღღ，开源与闭源同时存在◈ღღ。开源是为了培育生态◈ღღ，占领更多用户◈ღღ。
用户用习惯了◈ღღ，再开始挣钱◈ღღ：一是根据客户需求◈ღღ，提供大模型定制化开发服务◈ღღ，云端私有化本地私有化最高价格分别为120万元/年和3690万元/年◈ღღ；二是标准版大模型◈ღღ，提供API接入方式◈ღღ，按照Tokens使用收费◈ღღ，ChatGLM-Turbo◈ღღ、CharacterGLM◈ღღ、Text-Embedding收费标准分别为0.005元/千Tokens◈ღღ、0.015元/千Tokens◈ღღ、0.005元/千Tokens◈ღღ。据了解◈ღღ，目前◈ღღ，智谱AI的商业化主要面向企业和机构的B端用户◈ღღ。
智谱CEO张鹏就曾指出◈ღღ，开源的好处就是开发者可以低成本◈ღღ、快速地切入使用上大模型◈ღღ，但开源大模型在安全性◈ღღ、稳定性等方面很难得到保障◈ღღ，而商业版本可以提供更多的服务◈ღღ，更多的保障以及更多后续的服务◈ღღ。
开源其实只是大模型企业用于敲开客户大门的一块敲门砖◈ღღ，客户可以使用开源大模型训练一定参数的◈ღღ、在企业内部部署的大模型◈ღღ，只要客户用习惯自己的开源模型◈ღღ，就可以转为付费用户◈ღღ，购买调试更加*的闭源大模型◈ღღ，从而享受到更全面的大模型服务◈ღღ。
而Meta的Llama 2在2023年7月宣布开源◈ღღ，并且可直接商用◈ღღ。巨头的开源就不同于创业企业的开源◈ღღ，不仅是为了当敲门砖◈ღღ，而是仿照安卓开源的思路◈ღღ，在落后于OpenAI之后◈ღღ，试图用免费开源吸引更多开发者从而构建出强大完整的生态◈ღღ，日后再通过生态盈利◈ღღ。
所以◈ღღ，拆解Stability AI的问题◈ღღ，没有市场的关键◈ღღ，就在于没有走通从开源迈向闭源的商业一步◈ღღ，开源是为了能够引导向可商业化的闭源◈ღღ，不能为了开源而开源◈ღღ。而OpenAI这类闭源大语言模型◈ღღ，B端会向接入其端口的APP应用收取费用◈ღღ，C端像用户收取使用费用◈ღღ，走通了商业化之路◈ღღ，才能去畅谈未来◈ღღ。
至少Stability AI没有跑通◈ღღ，Midjourney等巨头又基本垄断了主要市场◈ღღ，创业者可以基于开源模型做开发还可以走◈ღღ，一些艺术家也在AI文生图领域做轻创业◈ღღ。但想做一个类似Midjourney这样的文生图大模型◈ღღ，靠C端付费盈利◈ღღ，就基本被堵死了这条路◈ღღ。
谷歌的文生图大模型 Imagen 2有多少人用？当然◈ღღ，国内还是有大厂在做◈ღღ，如文心一格大模型◈ღღ，美图的文生图模型等◈ღღ。
但美图主要还是用大模型技术◈ღღ，实现AI绘画◈ღღ、AI扩图英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ、AI头像◈ღღ、牙齿矫正◈ღღ、AI去皱纹等功能◈ღღ，本质上是对以往美颜功能的再强化◈ღღ。
不过◈ღღ，美图并不避讳俗气的美颜◈ღღ。美图CEO吴欣鸿就曾在财报电话会里指出◈ღღ：“我们不能无边无际去做一个大而全◈ღღ，什么能力都有◈ღღ，但不知道要给谁用的模型◈ღღ。美图一开始就是有明确的需求和场景来反推模型的研发◈ღღ。”
所以美图不做高大上的◈ღღ、Midjourney一样的文生图◈ღღ，而是根据固定指令去做轻量化但很实用的“文生图”◈ღღ，进一步优化用户的美颜需求◈ღღ。
智谱AI CEO张鹏曾表示◈ღღ，国外真正的AI落地过程当中最明确的一个需求◈ღღ、一个场景就是代码辅助◈ღღ，大概占整个付费意愿里面50%以上的场景◈ღღ，智谱也在国内做类似的落地◈ღღ。
商汤也在今年推出“小浣熊”2.0版本◈ღღ，包含办公辅助◈ღღ、代码辅助等功能◈ღღ。小浣熊基于日日新SensNova大模型◈ღღ，在代码辅助上◈ღღ，评测指出可以帮助开发者提升编程效率超50%◈ღღ。
此外◈ღღ，AI Agent也被很多大模型企业视为变现的重要道路◈ღღ。什么是AI Agent？其实就是不必人类一步一步下达指令◈ღღ，可以自主感知◈ღღ、规划决策◈ღღ、执行复杂任务◈ღღ，这就需要在大模型基础上◈ღღ，增加规划（Planning）◈ღღ、记忆（Memory）◈ღღ、工具（Tools）等组件◈ღღ。要不然每个任务还需要一个单独的指令下达人员◈ღღ，对企业来说也就不能节省成本◈ღღ。
不过◈ღღ，中国的大模型企业◈ღღ，除了少数新创企业◈ღღ，大部分背后都还有一个可以输血的母公司◈ღღ。赔多了不敢说◈ღღ，但一两亿美元的前期投资◈ღღ，一般还是能够支持◈ღღ，找错场景赶紧切换英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ，还能有一些容错的时间◈ღღ。
垂直大模型◈ღღ，一般参数在十亿◈ღღ、百亿级别◈ღღ，聚焦解决垂直领域问题◈ღღ，一般在通用大模型基础上训练行业专用模型◈ღღ，应用到各类垂直行业◈ღღ。
一般而言◈ღღ，通用大模型做C端◈ღღ，或者赋能垂直大模型◈ღღ；垂直大模型则主做B端优发◈ღღ。但这个分类◈ღღ，真的能够囊括这么多类型的大模型创业吗？
垂直未必不挣钱◈ღღ。前几天据报道◈ღღ，就有一家企业中标了千万级的湘钢人工智能钢铁大模型建设项目（硬件部分）◈ღღ。
通用也未必不挣钱◈ღღ。据百度在刚结束的GENERATE 生态大会上透露优发◈ღღ，截至2024年3月底◈ღღ，百度智能云的千帆大模型平台已经为 8.5万家企业提供服务◈ღღ，帮助他们精调了1.4万个大模型◈ღღ，并开发出超过19万个大模型应用◈ღღ。显然◈ღღ，这些服务不会都是免费的◈ღღ。
2023云栖大会上◈ღღ，阿里巴巴集团主席蔡崇信透露◈ღღ，目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上◈ღღ。阿里云同样在赋能千行百业◈ღღ。
火山引擎在2023年一场会议上也透露◈ღღ，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI◈ღღ、昆仑万维等众多企业的良好反馈◈ღღ；国内大模型领域◈ღღ，七成以上已是火山引擎客户◈ღღ。
做通用的巨头◈ღღ，真的就能三分天下或者五分大模型天下？巨头既做赋能自己也下场做大模型◈ღღ，如何和生态伙伴相处？
通用和专业大模型◈ღღ，其实还可以转化为另外一个问题◈ღღ，做C端还是做B端？通用大模型两者皆可◈ღღ，而垂直大模型基本都是做B端◈ღღ。
相比于对C端客户收费◈ღღ，一个月几十块一年几百块◈ღღ，10万级的付费用户数才能做出几千万的营收◈ღღ。而且◈ღღ，中国用户很难习惯对软件付费◈ღღ，毕竟摸不着◈ღღ。哪怕国内率先对C端收费的通用大模型◈ღღ，也没有公布相关的营收◈ღღ。
做B端◈ღღ，拿到几个项目就能做到几千万营收◈ღღ。而且◈ღღ，虽然AI时代不同于互联网时代◈ღღ，但网友们依然习惯免费精神◈ღღ，能够持续付费的就只有B端了◈ღღ。
在金融◈ღღ、工业◈ღღ、协同办公等领域◈ღღ，帮助企业私有化部署大模型英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ，看起来是个好生意◈ღღ。但同样更多B端场景◈ღღ，客户连信息化◈ღღ、数字化都还没有完全适应◈ღღ，更不要说再加个大模型◈ღღ。
而且◈ღღ，做B端就要深入嵌入企业业务流程◈ღღ，看起来拿下了客户关键业务入口◈ღღ，但客户对大模型的确定性要求也更高了◈ღღ。来个幻觉问题◈ღღ，怎么办？那就需要更多的人机协同◈ღღ，客户发现投入越来越重◈ღღ，也会有所顾虑◈ღღ。
投资人朱啸虎前段时间还在接受腾讯新闻《潜望》栏目专访时给中国大模型产业泼了冷水◈ღღ，表示不看好国内大模型创业◈ღღ，认为大模型最终还是大厂的机会◈ღღ，和看好大模型创业的傅盛也在朋友圈观点激辩◈ღღ。
争辩未必分对错◈ღღ，都是为了流量◈ღღ。不过◈ღღ，当很多人觉得缺卡会影响国内大模型创业时◈ღღ，其实◈ღღ，缺卡的大模型创业企业◈ღღ，未必就活得不好◈ღღ。反倒是一些不缺卡的大模型企业◈ღღ，其体验未必能赢显卡没有那么宽裕的创业企业◈ღღ。
不缺钱的大模型初创企业◈ღღ，目前至少都活得风生水起◈ღღ。比如阿里投资的月之暗面◈ღღ、MiniMax◈ღღ、智谱AI◈ღღ、百川智能和零一万物五家大模型独角兽企业◈ღღ，当然◈ღღ，阿里◈ღღ、腾讯◈ღღ、字节等巨头在五家独角兽的投资上也都有所争夺和取舍◈ღღ。其中月之暗面◈ღღ、智谱AI和百川智能都非常活跃◈ღღ，月之暗面作为创业企业◈ღღ，还凭借超长文本能力在行业掀起了一场长文本军备竞赛◈ღღ。
使用体验上◈ღღ，据一些同事分享◈ღღ，智谱AI等创业企业的大模型◈ღღ，使用体验并不输给一些巨头旗下的大模型◈ღღ。
而笔者个人在测试月之暗面Kimi时◈ღღ，如果对话窗口输入过多文字◈ღღ，整个浏览器（Chrome）崩溃的概率就会提高很多倍◈ღღ，笔记本风扇也因此“呜呜”转起来◈ღღ。超长文本如果容易导致网页崩溃◈ღღ，那产品依然还需要优化◈ღღ。在网页界面上◈ღღ，月之暗面kimi似乎并不够精致◈ღღ，跳动的对话机器人头像也过于卡通（当然◈ღღ，审美偏好仅限于个人体验）◈ღღ。
如果超长文本带来的热度不能让团队更进一步去优化迭代◈ღღ，那企业很可能又要陷入某一种大模型创业的艰难宿命中◈ღღ。
长期10年后会怎样◈ღღ，谁也无法预测◈ღღ。但只要不缺钱优发◈ღღ，短期三两年内◈ღღ，这五家估值均超过10亿美元的独角兽必然有能够跑出来的◈ღღ。而这几家独角兽◈ღღ，也并不以显卡多为核心竞争力◈ღღ。
所以◈ღღ，缺卡不可怕◈ღღ。买不到*进的英伟达◈ღღ，国内也不是不能购买替代卡或者租用算力◈ღღ，只不过或许没有那么顺手而已◈ღღ。
当然◈ღღ，所有原因◈ღღ，归根到底都是缺钱◈ღღ。不过◈ღღ，相比于缺卡◈ღღ、缺钱◈ღღ，未来大模型产业发展要面临的更大问题◈ღღ，是缺电英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ。
据斯坦福人工智能研究所（HAI）《2023年人工智能指数报告》数据◈ღღ，OpenAI的GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时（1兆瓦时=1000千瓦时）◈ღღ。如果跑费一辆特斯拉需要100万公里◈ღღ，那么单次训练的耗电量能跑废大约1000辆特斯拉电动车◈ღღ。随着模型参数越来越大◈ღღ，大模型企业训练◈ღღ、推理需求进一步上升◈ღღ，耗电量还将几何级上升◈ღღ。未来◈ღღ，或许还会有大模型企业◈ღღ，会不得不为电费折腰◈ღღ。
由英特尔牵头发起◈ღღ、面向商用领域的AI PC硬件产品与商业应用已经于3月正式发布◈ღღ，当然◈ღღ，除了英特尔之外◈ღღ，AMD◈ღღ、苹果同样重视个人电脑的AI化◈ღღ，都在探索CPU+GPU+NPU的多硬件加速器架构◈ღღ。酷睿Ultra◈ღღ、锐龙8040◈ღღ、苹果M3等系列处理器均对AI有特异化设计◈ღღ。
AI PC会影响大模型创业者吗？毕竟消费者自己有了适合的端侧的本地算力◈ღღ，可以运行十亿◈ღღ、甚至百亿级别参数的大模型◈ღღ，还需要使用付费的云端大模型吗？
或许这一点不用担心◈ღღ。以手机的端侧大模型为例◈ღღ，目前vivo◈ღღ、OPPO◈ღღ、小米等最新的旗舰手机都搭载了端侧大模型◈ღღ，使用手机算力进行推理◈ღღ。但受限于算力有限◈ღღ，目前效果◈ღღ，和发布时的“卖家秀”相比就是“买家秀”◈ღღ，原来没有那么惊艳◈ღღ。
据了解◈ღღ，由于合规问题◈ღღ，苹果手机的AI功能不能使用谷歌的Gemini◈ღღ，而苹果自研AI由于造车的耽搁◈ღღ，目前落后于对手◈ღღ，至少目前苹果要想推出有竞争力的AI功能◈ღღ，只能与国内企业合作◈ღღ。有爆料指出◈ღღ，苹果此前曾三家公司洽谈合作 AI 大模型◈ღღ，其分别有百度的文心一言◈ღღ、阿里的通义千问◈ღღ、月之暗面的 Kimi英超-切尔西2-1绝杀曼城◈ღღ，但分析称目前概率*的还是百度◈ღღ。
不过◈ღღ，端侧的一大优势◈ღღ，就是最接近使用者◈ღღ，一旦端侧大模型进一步优化◈ღღ，或者类似苹果寻找百度合作推出手机端侧大模型◈ღღ，在效果可与云端算力比拼的时候◈ღღ，非巨头的大模型创业者又该如何应对？
毕竟◈ღღ，端侧大模型使用本地算力◈ღღ，长期也不会收费◈ღღ。而现在免费使用的很多大模型◈ღღ，在C端终将有一天要走向收费◈ღღ，或者免费模式仅可使用表现一般的模型版本◈ღღ。
我们没有答案优发◈ღღ。但大多数时候◈ღღ，大模型行业整体都是缺钱的◈ღღ，都是刺刀见红的◈ღღ，算力都是紧张的◈ღღ，C端都是一将功成万骨枯的◈ღღ，B端都是难以憋出大招瞬间制胜的◈ღღ，通用大模型都是投入巨大的◈ღღ，专业大模型都是缺乏贯通行业的优质数据的◈ღღ，场景和市场都是千变万化的……死因何止七种？